叶玉浩

企业知识工程

把制度、产品、技术、合同和历史经验，整理为有来源、有版本、有权限、可追溯的岗位知识。

产品、技术、制度、客户、项目和历史方案散在网盘、群聊、邮箱、个人电脑，员工不知道用哪一版、重要问题总要找老人确认的企业。

先盘点资料的主体、来源、版本、权限、更新责任人和失效条件，建立资料冲突、重复、缺失、过期清单，不把问题原样塞进知识库；按岗位给不同入口与权限，让回答回到原文和版本；缺依据或超授权时系统拒答并转责任人。

知识地图、数据与资料字典、版本与权限矩阵、资料冲突与失效清单、岗位问答入口、引用溯源表、高频问题测试集、内容更新与管理手册。

岗位智能体

让 AI 按步骤查资料、做判断、调用工具并记录结果；高风险的决定，交还给具名的责任人。

一项工作要反复找资料、做判断、写内容、填系统、催进度；任务一多就遗漏、人员一换就断档、出问题说不清谁在哪一步做了什么的企业。

把岗位任务拆成触发、输入、资料调用、规则、模型判断、工具操作、人工确认、结果记录；规则明确、可恢复的动作交给自动化，需判断的由模型辅助；金额、合同、客户承诺、生产安全、人事决定、对外发布留给授权人员；异常时按约定停止、重试、降级或转人工。

岗位任务地图、岗位任务与人工边界卡、智能体与任务流程、工具连接、任务运行面板、异常接管清单、决策与审批链、质量检查、日志和运营复盘表。

企业专属应用

按需做到 Web、移动端、飞书或企业微信，并补齐接入、审计、异常、测试和运维。

通用工具无法适配行业规则、需多人多岗位使用，或 AI 必须连接企业现有数据库、文档库、飞书、企业微信、ERP、MES、CRM、OA 的企业。

设计员工端、管理端、移动端与协同入口，不让员工回测试页工作；按岗位与数据范围建账号、角色、权限、审批；用接口、消息、批量文件、数据库视图、受控自动化连接系统；只读验证先行，回写前必过权限、幂等、超时补偿、审批、审计、回退。

员工端与管理端、移动端适配、账号角色与权限矩阵、接口与数据字典、集成架构、回写与回退设计、审计日志、成本与用量面板、测试报告、部署、备份、操作与管理员手册。

福来文化

跨境电商内容服务商，专注 TikTok 内容创作与达人营销，服务品牌超 80 家。

达人筛选靠人工、单次要 2–3 天；资深编导日均产出不足 2 条脚本，创意产能见顶；多人风格不一，品牌输出不稳定。

搭 RPA + AI Agent 自学习编导系统，四层架构打通从数据采集、AI 分析、智能生成到 Web 端交付的全链路，单账号采集仅 26 秒。

达人筛选 2–3 天 → 30 分钟；单条脚本 2 小时 → 6 分钟；优质脚本占比 20% → 75%；服务品牌 80 家 → 200 家以上。

地道云南

有深厚酿造技艺的传统白酒企业，要把云南酒文化推向全国，营销增长陷入停滞。

单条线索成本高达 670 元，投入产出持续走低；私域几乎空白、留存不足 15%；转化路径长达 45–60 天，整体转化率仅 1.2%；7 人团队年成本约 70 万，产能见顶。

部署 AI 社交媒体运营官 + AI 私域转化官两个数字员工，打通公域获客到私域转化的完整闭环。

获客成本 670 元/线索 → 234 元；月均线索 83 组 → 2400 组以上；私域沉淀率 8% → 38%；6 个月回报 80 万元，投入产出超 3 倍。

智博咨询

培训咨询机构，方案制作与内容营销高度依赖人力。

培训方案制作靠人工，一份要 3–5 天；师资匹配靠经验、准确率不稳；营销内容产能低、制作成本高。

搭方案制作智能体 + 营销综合智能体两套系统，覆盖方案生成与短视频内容营销。

方案制作 3–5 天 → 2–4 小时；师资匹配准确率 90% 以上；营销内容日产 100 条以上短视频，制作成本降 70%。

悦想悦田

家庭教育机构，公域到私域全链路靠人工，响应慢、招募难。

客户响应慢、易漏接；私域转化靠人工跟；合伙人招募效率低、签约率低。

部署 3+1 AI 员工协同体系（社媒运营官、私域转化官、客户沟通专家，加一位 AI 秘书），全链路自动化。

客户响应 8 分钟 → 3 秒内；运营成本每月降 56%；合伙人月招募 12 人 → 180 人；签约率 1.8% → 8%，3 个月回本。

豪特曼机床

精密数控机床上市企业，多平台新媒体内容生产靠人工，更新慢。

单篇图文创作要 4 小时，产能低；公众号、抖音、小红书多平台各做各的；内容更新每周仅 1 条。

搭「豪特曼 AI 平台」新媒体内容中台，集成 AI 选题、图文生成、分镜脚本与视频合成，一套中台覆盖全平台。

单篇图文创作 4 小时 → 30 分钟；一套中台覆盖公众号、抖音、小红书；内容成本降约 60%；更新频率每周 1 条 → 每日 2–3 条。

一东电力

电力设备企业，销售与技术团队被重复性工作拖住。

平台每天大量客户全靠人工跟进、效率太低；客户线索缺结构化整理，逐个琢磨话术耗时；技术资料问答、方案文档草拟占用大量工时；团队不掌握「怎么投喂 AI」。

以桌面智能体 + 业务知识库为底座，交付销售获客、技术产品两个岗位级「人在环」AI 助手：客户需求结构化归纳、跟进话术与回复草稿自动生成、技术资料建库辅助问答，销售确认后再用，销售获客优先跑通。

预期（按同类已交付案例测算）：客户跟进话术从人工逐条打磨到智能体秒出初稿，销售人工跟进负担预计降一半以上；技术资料问答与方案草拟预计提效数倍。交付 21 个工作日，配 3 个月线上卡点指导。

金华泽

人事部门有会议、招聘、面试、考勤、薪资五个高频重复场景，分散处理、缺统一留痕。

会议纪要与待办靠人工整理、难追踪；简历初筛逐份人工阅读、批量慢；面试问题准备与记录耗时；考勤四类异常靠人工反复核对；薪资靠财务手工核算、易出错。

以飞书为入口和数据底座、自建轻量 AI 服务，做成覆盖五场景的飞书 AI 人事中台：7 段式结构化会议纪要、简历 7 字段解析打分排序、按岗位自动出面试题与评价报告、考勤四类异常自动识别、薪资高精度测算并留痕。

预期效果（按方案指标）：会议纪要自动生成并 @ 行动人；简历 7 字段准确率 ≥85%、批量秒级排序；考勤 4 类异常识别 ≥90%；薪资测算与财务对账差异清零。5 场景、68 项任务、6 张多维表，45 个工作日建设。

特变电工

能源装备制造企业集团，输变电产品属典型离散制造，多品种、小批量、工艺复杂。

月度排产要 5–7 天、某基地 3 名计划员全职 5 天开 4–5 次会；每月约 15 起排产资源冲突；排产高度依赖资深计划员经验、复用率不足 30%；设备利用率约 65%、订单准时交付率约 82%；结果只有 Excel、无可视化。

构建基于约束求解（CSP + MIP）的智能排产平台：六大类约束结构化建模、自研 Canvas 甘特图（万级工序流畅渲染）、拖拽式交互调整与实时冲突检测、what-if 推演，并与 ERP/MES/WMS 集成、支持多基地协同。

规划目标（方案预估，未交付）：月度排产由 5–7 天压缩到小时级；设备利用率与订单准时交付率显著提升；排产经验沉淀为可复用规则。首批覆盖昌吉、沈阳、衡阳三基地，规划周期 18 个月；技术方案 V1.0 已编制。

带一个真实任务来，就能开始

不用先准备一套漂亮方案。把一个高频问题、现有流程和责任人、资料和系统入口、你认可的验收标准说清楚，就能判断它该进方案、Demo、试点还是正式建设。

一个正在消耗人力、容易出错，或影响客户体验、反复发生的真实问题，先说清楚。

用脱敏样本做小试点，判断可行性、周期与验收，看清正常、异常和转人工这三条路。

做成能运行、能核对的系统，通过验收后再复制到相邻岗位，一步步把 AI 真正用出钱。

按业务诊断与价值排序、数据质量与责任治理、安全审计与人工责任、培训运营与能力留存四条共同底座交付，结果能回到文件、入口、截图或核验码。