业务诊断
确认岗位、流程、资料、系统、责任人和当前代价,判断什么值得做、什么暂时不该做。
把企业知识、岗位流程和关键判断,做成能运行、能查、能验收的 AI 系统。我们从真实问题、数据来源和责任边界进入,不拿模型演示代替业务结果。
先找到企业里反复发生、成本高、容易出错或影响客户体验的真实任务,再把知识、流程、数据、系统和人工责任一起做进方案与交付。
确认岗位、流程、资料、系统、责任人和当前代价,判断什么值得做、什么暂时不该做。
用真实或脱敏输入做 Demo,同时测试正常流程、资料不足、接口失败与转人工。
建设知识、智能体、应用、接口、账号、权限、日志、异常处理和企业入口。
按质量、速度、风险、成本和人员使用方式验收,通过后再复制到相邻岗位。
不靠一句“我们能做”。每项公开结论都能回到正式文件、运行入口、截图、测试记录或核验码;项目、方案、Demo 与客户结果不互相冒充。
数字口径:5 是正式行业方案套数,16 是重点实践数量,6 是 Demo 体验入口数量,7 是公开证据类型数量;均不等于已交付客户数量。材料页数仅在下载入口中说明。
麒典不把能力按模型名称包装,而是按企业最终要使用、要负责、要验收的业务对象组织。
把制度、产品、技术、合同和历史经验整理为有来源、有版本、有权限、可追溯的岗位知识。
让 AI 按步骤查资料、做判断、调用工具并记录结果;高风险决定交还具名责任人。
按需要做到 Web、移动端、飞书或企业微信,并补齐接入、审计、异常、测试和运维。
每套方案从行业责任链、数据真相源、系统边界、实施风险和验收方式重新设计。
Demo 不是摆设。要亲手制造输入、变化和异常,看系统怎样给出证据、在哪里停下、哪些决定必须交还给人。

切换正常计划、急单插入和设备停机,拖动任务,查看硬约束、业务取舍、审批拦截与版本回退。
不拿一张公司简介包打天下。需要快速判断、深入评估、查看案例或现场验证,都有对应入口。