电力技术企业：销售与技术双智能体
把客户跟进、产品资料和技术答疑，设计为销售与技术岗位可调用的两个工作入口。合同与启动证据仍按实际阶段补齐。
客户沟通 / 产品资料 → 信息整理与版本调用 → 跟进草稿 / 技术答疑 → 授权人员确认
PROJECTS · SOLUTIONS · WORKING PROOF
所有实践
保留真实身份
正在发生的项目、匿名专项方案、内部创新项目和可验证系统分别呈现。没有合同、上线、验收和授权的内容，不提前写成客户成果。
企业人事场景：飞书 AI 人事中台
五场景专项方案、68 项 WBS、45 日实施作战手册、会议与面试受控 Demo 已形成；客户生产环境和结果不在公开范围。
真实资料 → 转写与结构化 → 证据区分 → 人事负责人确认 → 任务留痕
电力装备制造：约束驱动的智能排产
现场需求材料、专项方案、能源排产验证台与 12/12 自动测试形成一条证据链；下一步进入客户脱敏数据 POC。
订单与约束 → 可行性求解 → 冲突解释与调整 → 复核发布
法律服务：案件、合同与知识协同
覆盖九类业务、双所协同、知识库、卷宗、利益冲突筛查和私有化部署；只证明定制提案能力。
授权资料 → 检索与引用 → 草稿 / 风险提示 → 律师确认 → 留痕归档
双主体供应链：共享能力、分开权限
覆盖双公司、六条业务线及组织、数据和权限分离设计；不把方案目标写成客户已经取得的结果。
分主体数据 → 授权视图 → 任务协同 → 主体负责人审批 → 分账留痕
AI+教育：品牌、课程与市场进入
完成品牌迭代、沈阳/东北市场调研与三层产品架构；商业化结果进入真实用户运行后验证。
市场研究 → 人群与问题 → 产品层级 → 内容 / 活动 → 线索与交付复盘
会议纪要与行动项工作台
现场语音进入，形成纪要、决定、建议和行动项；空输入返回 422，服务不可用时明确停下。
语音 → 转写 → 结构化纪要 → 人工确认 → 行动项
经营异常追溯与任务闭环
从指标口径和异常证据进入，把待核假设变成有人、有日期、有动作的责任任务。
指标异常 → 证据与假设 → 责任任务 → 核验复盘