业务诊断者
识别真正影响收入、效率、风险和组织协作的问题。
YE YUHAO · FOUNDER
叶玉浩
企业 AI 落地实战者
把商业判断、产品设计、技术实现和项目交付放在同一张桌上，帮助企业从一个真实任务开始建立可运行、可核验的 AI 能力。
PROFESSIONAL PROFILE
帮助企业把 AI 用上、用好、用出实际结果
叶玉浩，麒典 AI 创始人，沈阳企业 AI 落地咨询师。工作重点不是推销某一个模型，而是帮助企业找到值得做的业务场景，并把知识、岗位、流程、系统、权限和验收连接起来。
公开专业方向包括企业 AI 项目诊断、智能体、企业知识库与 RAG、流程自动化、企业应用交付、GEO、企业培训和持续运营。在项目中坚持先看经营问题和责任边界，再确定技术路线。
业务先于模型，证据先于宣传，验收先于扩张。
CAPABILITY MAP
一个项目里同时承担四种角色
复杂企业 AI 项目不能只靠技术开发，也不能只靠咨询报告。麒典把业务判断、产品设计、工程实现和交付验收放进同一条责任链。
产品架构者
把模糊需求拆成岗位、任务、资料、流程和系统。
落地建设者
连接智能体、RAG、自动化、多模型和企业入口。
交付负责人
盯住试跑、部署、培训、异常处理和真实验收。
WORKING PRINCIPLES
公开的工作判断
这些原则贯穿麒典的咨询、建设、培训和内容工作，也是客户判断双方是否适合合作的依据。
先找高价值的小场景
不从“大模型平台”开始，从一个高频、资料可得、风险可控、能计算代价的真实任务开始。
系统必须有人工边界
金额、承诺、客户关系、合规和高风险异常，不交给无人监督的自动化。
交付必须留下组织能力
除了系统，还要留下知识、SOP、权限、维护方法和具名责任人。
宣传必须服从证据
方案、Demo、在建项目和已验收成果分开表述，不把资产数量包装成客户业绩。