常见问题
- 生产和技术资料散落、版本难统一
- 计划变更依赖少数人员经验
- 质量、设备和现场问题难形成闭环
- ERP、MES、EAM 与人工表格之间重复搬运
行业方案
制造业 AI 落地解决方案
制造业 AI 的价值不在生成一段文字，而在能否读懂订单、工艺、设备、物料和人员约束，并留下可复核的决策过程。
WHAT IT SOLVES
先解决业务链，再选择模型和工具
制造企业场景多、系统多、现场约束强。麒典优先选择数据可得、责任明确、风险可控的任务，从技术资料检索、会议与班组协同、质量问题归因辅助、设备知识和生产计划等方向开始，通过历史回放与并行试运行验证价值。
交付内容
- 制造场景地图与试点排序
- 知识、数据、规则和责任字典
- 岗位助手或生产协同原型
- 系统集成、权限和异常接管设计
- 历史回放、并行试运行与验收报告
DELIVERY PATH
从一个真实任务开始推进
每个项目都先确认问题、样本、责任和验收，受控验证通过后再增加系统、数据和使用范围。
确认一个高频且可测量的制造任务
本阶段完成后留下可复核产物、责任人和继续条件，不用口头判断替代验收。
准备历史订单、资料或脱敏样本
本阶段完成后留下可复核产物、责任人和继续条件，不用口头判断替代验收。
建立规则、约束和人工责任边界
本阶段完成后留下可复核产物、责任人和继续条件，不用口头判断替代验收。
在不影响生产的前提下并行验证
本阶段完成后留下可复核产物、责任人和继续条件，不用口头判断替代验收。
ACCEPTANCE
交付必须能被企业复查
麒典使用真入口、真输入、真流程、真异常和真责任完成验收。资料不足、接口失败、权限越界或结果不确定时，系统必须停下、降级或转人工；不能把一次顺利演示写成长期稳定运行。
公开事实边界
页面描述的是麒典可提供的服务、方法与当前公开证据。专项方案、受控 Demo、在建项目和已交付成果分别标注；没有合同、上线、验收和公开授权的内容，不提前包装成客户结果。