常见问题
- 敏感资料是否进入模型缺少边界
- 不同岗位看到相同数据和答案
- 生成结果没有来源、版本和责任记录
- 金额、合同或对外发布被自动化越权处理
核心业务
企业 AI 安全治理与权限设计
安全不是上线前补一份说明，而是从资料进入系统、模型生成结果到工具执行动作的每一步都看得见责任。
WHAT IT SOLVES
先解决业务链，再选择模型和工具
企业 AI 的风险不仅来自数据泄露，也来自过期资料、错误引用、越权回答、自动回写、虚假确定性和无人负责。麒典把数据、知识、模型、工具和人员放在同一套治理结构里，对高风险动作设置具名审批，对资料冲突和依据不足设置拒答或转人工。
交付内容
- 数据分类分级与使用清单
- 角色、权限、审批和授权撤回矩阵
- 引用、版本、保留周期与失效规则
- 异常冻结、人工接管和回退手册
- 审计日志、风险测试集与复盘机制
DELIVERY PATH
从一个真实任务开始推进
每个项目都先确认问题、样本、责任和验收，受控验证通过后再增加系统、数据和使用范围。
识别敏感数据和关键决策
本阶段完成后留下可复核产物、责任人和继续条件，不用口头判断替代验收。
建立最小权限与人工边界
本阶段完成后留下可复核产物、责任人和继续条件，不用口头判断替代验收。
测试越权、缺失、冲突和异常输入
本阶段完成后留下可复核产物、责任人和继续条件，不用口头判断替代验收。
上线后按日志持续复盘治理
本阶段完成后留下可复核产物、责任人和继续条件，不用口头判断替代验收。
ACCEPTANCE
交付必须能被企业复查
麒典使用真入口、真输入、真流程、真异常和真责任完成验收。资料不足、接口失败、权限越界或结果不确定时，系统必须停下、降级或转人工；不能把一次顺利演示写成长期稳定运行。
公开事实边界
页面描述的是麒典可提供的服务、方法与当前公开证据。专项方案、受控 Demo、在建项目和已交付成果分别标注；没有合同、上线、验收和公开授权的内容，不提前包装成客户结果。