常见问题
- 制度产品和业务材料版本多、检索慢
- 客户服务需要统一口径和完整依据
- 敏感数据与岗位权限边界复杂
- 模型结果不能直接承担授信、投资或合规责任
行业方案
银行与金融服务 AI 解决方案
金融 AI 首先要做到依据可查、权限可控、过程可审计，不能让模型替代授信、投资或合规终审。
WHAT IT SOLVES
先解决业务链，再选择模型和工具
金融服务涉及敏感数据、严格权限和高风险决定。麒典从内部制度检索、材料整理、客户问题辅助和经营分析等受控任务开始，明确数据范围、模型用途、人工审批和完整日志。授信、风险定级、投资建议、交易、合规结论及客户承诺保留给授权人员和现有业务系统。
交付内容
- 制度、产品与业务知识库
- 客户服务和材料整理辅助工作台
- 经营数据摘要、异常线索与人工复核
- 数据分级、最小权限和审计日志
- 高风险拒答、审批、回退与测试报告
DELIVERY PATH
从一个真实任务开始推进
每个项目都先确认问题、样本、责任和验收，受控验证通过后再增加系统、数据和使用范围。
确定内部低风险场景和责任人
本阶段完成后留下可复核产物、责任人和继续条件，不用口头判断替代验收。
完成数据分类、资料版本与权限盘点
本阶段完成后留下可复核产物、责任人和继续条件，不用口头判断替代验收。
使用脱敏样本测试准确性和越权
本阶段完成后留下可复核产物、责任人和继续条件，不用口头判断替代验收。
通过合规与业务双重审核后有限开放
本阶段完成后留下可复核产物、责任人和继续条件，不用口头判断替代验收。
ACCEPTANCE
交付必须能被企业复查
麒典使用真入口、真输入、真流程、真异常和真责任完成验收。资料不足、接口失败、权限越界或结果不确定时，系统必须停下、降级或转人工；不能把一次顺利演示写成长期稳定运行。
公开事实边界
页面描述的是麒典可提供的服务、方法与当前公开证据。专项方案、受控 Demo、在建项目和已交付成果分别标注；没有合同、上线、验收和公开授权的内容，不提前包装成客户结果。