常见问题
- 岗位要求、简历和面试记录分散且口径不一致
- 候选人陈述与企业已核验事实混在一起
- 会议结论没有责任人、截止时间和销账证据
- 敏感信息、模型评分和最终用人决定边界不清
核心业务
AI 人事招聘与组织协同
让 AI 帮人事和业务团队整理事实、准备判断、推动任务，不让模型替企业做录用、薪酬、绩效和劳动关系决定。
WHAT IT SOLVES
先解决业务链，再选择模型和工具
麒典现有会议、简历与面试工作台属于受控 Demo 和方法资产，可用于验证转写、结构化、面试准备、记录整理与行动项闭环。生产项目必须从岗位事实、候选人授权、个人信息范围、角色权限和人工责任开始；考勤、薪酬、绩效、员工服务和完整人事工作台只有在客户提供真实规则、数据、账号与审批链后，才进入专项建设和验收，不能把演示能力写成已完成客户交付。
交付内容
- 岗位事实与评价维度清单
- 简历结构化、核验状态和面试辅助流程
- 会议转写、行动项与具名责任台账
- 候选人和员工资料权限与审计规则
- 人工改判、申诉、异常和持续复核机制
DELIVERY PATH
从一个真实任务开始推进
每个项目都先确认问题、样本、责任和验收，受控验证通过后再增加系统、数据和使用范围。
选择招聘、会议或员工服务中的一个真实任务
本阶段完成后留下可复核产物、责任人和继续条件，不用口头判断替代验收。
用脱敏样本和标准答案完成受控验证
本阶段完成后留下可复核产物、责任人和继续条件，不用口头判断替代验收。
测试误匹配、敏感信息、越权和人工改判
本阶段完成后留下可复核产物、责任人和继续条件，不用口头判断替代验收。
取得真实权限与规则后再决定生产范围
本阶段完成后留下可复核产物、责任人和继续条件，不用口头判断替代验收。
ACCEPTANCE
交付必须能被企业复查
麒典使用真入口、真输入、真流程、真异常和真责任完成验收。资料不足、接口失败、权限越界或结果不确定时，系统必须停下、降级或转人工；不能把一次顺利演示写成长期稳定运行。
公开事实边界
页面描述的是麒典可提供的服务、方法与当前公开证据。专项方案、受控 Demo、在建项目和已交付成果分别标注；没有合同、上线、验收和公开授权的内容，不提前包装成客户结果。