先建商品事实母库，再生成不同语言版本
商品名称、规格、材质、成分、使用方式、限制条件、包装、库存、物流、退换与证书应来自商品主数据和批准资料。品牌术语、单位、禁用表达和各市场差异单独维护。AI 只能从已确认字段生成，不能为了文案完整自行补功效、认证或适用人群。
每个语言版本要保留对应母字段、生成时间、模型版本、审核人和发布渠道。母数据变更时，系统应找出受影响页面并进入更新队列，避免官网、平台商品页、广告和客服同时存在不同答案。翻译质量只是第一层，事实一致和更新能力更重要。
- 商品规格与材质来自主数据
- 品牌术语和单位建立多语言词表
- 功效、认证与限制使用批准表达
- 每个版本记录来源与审核人
- 母数据变化触发渠道更新任务
翻译、本地化和平台合规是三件不同的事
翻译解决语言转换，本地化处理文化语境、搜索习惯、尺寸单位和用户表达，平台合规则处理标题、广告、类目、知识产权、禁限售和数据要求。一个模型可以辅助三项工作，但不能把原文翻译完成就视为可以发布。
系统应按市场和渠道调用不同规则，对广告宣称、商标、图片版权、税务、数据跨境和敏感类别标记待审。客服可以基于审核知识生成常规回复，但退款、赔付、法律投诉和平台争议转人工。未经本地化与合规审核的内容保留为草稿，不进入正式发布。
用内容一致性和客户问题闭环验收
选择一组真实商品和历史客服问题，覆盖规格、使用、物流、退换、文化歧义、侵权风险、平台禁词和资料缺失。比较不同语言页面是否表达同一事实，系统是否能指出无法确认内容，并把高风险问题交给对应负责人。
验收看字段一致、人工修改、审核退回、更新时延、客服转人工和错误承诺，不只看每天生成多少条内容。市场研究可以用 AI 收集和归纳公开资料，但每个结论要保留来源与时间，不能把过期信息写成当前市场事实。
执行检查表
- 01建立商品事实母库和多语言词表
- 02按市场维护本地化与平台规则
- 03禁止模型补写功效认证和承诺
- 04设置版权广告与敏感类别审核
- 05让母数据变化触发全渠道更新
- 06按事实一致和问题闭环验收
常见问题
AI 翻译后可以直接发布商品页吗？
不建议。还要核对商品事实、本地语境、平台规则、广告宣称和知识产权。
多语言客服可以完全自动回复吗？
常规问题可以辅助处理，退款、赔付、法律投诉、平台争议和资料不足必须转人工。
怎样避免不同渠道商品信息不一致？
以商品事实母库为源，记录每个语言版本和审核状态，母数据变化时触发更新任务。