商业诊断
从增长、效率、组织和投入回报判断优先级。
WHAT WE BELIEVE
真正的企业 AI，不是多接一个模型，而是少留一个断点
01业务先于模型
02证据先于宣传
03验收先于扩张
技术只有进入岗位、接住责任、留下证据，才算落地。
CAPABILITY STACK
商业判断、技术实现和项目交付，在同一张桌上完成
五个环节是一条连续的责任链。先判断值不值得做，再把任务、资料、系统和交付接起来。
产品设计
把一句需求拆成岗位、任务、资料、系统和责任。
技术实现
连接模型、知识库、智能体、自动化和企业入口。
项目交付
原型、试跑、部署、培训、验收和持续迭代。
能力复制
把知识、SOP、权限和维护方法留在客户组织。
FIELD RECORDS
我们从现场开始，也把方法留在现场
这些照片展示走查、访谈和知识移交过程；项目结果仍以各实践页公开范围为准。
01 · 生产现场走查
生产现场走查
现场走进生产场景，确认设备、流程、岗位和风险。
工作和现场人员一起把节点、限制和例外条件记下来。
留下什么留下走查记录，供后续诊断和排程判断。
02 · 企业需求访谈
企业需求访谈
现场和业务负责人面对面，核对真实任务、资料来源和责任边界。
工作把任务拆成可问、可做、可验收的步骤。
留下什么留下访谈纪要、问题清单和需要补齐的资料。
03 · 企业 AI 知识移交
企业 AI 知识移交
现场把知识、SOP、培训和维护方法交给团队。
工作围绕实际使用场景反复讲解、演示和整理。
留下什么留下组织能继续维护的材料和方法。
FACTS
58，18，6，1
58 是项目、方案、产品与系统实践资产；18 是公开服务目录；6 是落地阶段；1 是原则。
58 明确不等于 58 个已交付客户项目。公开口径只写可核验的事实，不把资产总数混成交付数。
PUBLIC HUB
公司、人、方法和资料，分别讲清
你可以分别核对公司主体、负责人、工作方法和公开资料，不必在一页里猜这些角色之间的关系。
ONE REAL TASK
带一个真实任务来，先判断是不是值得做
说清楚谁在做、哪里最耗时、需要哪些资料和系统、哪些动作必须由人负责、怎样算做成。我们先判断值不值得做，再决定从哪一段开始。
