15 QUESTIONS BEFORE AI

做不做企业 AI先把 15 个问题问清

先别急着选模型或买工具。把真实任务、资料、系统、责任人和验收标准问清,才能判断第一步值不值得做、应该做到哪一步。

15 个问题 · 4 组判断 · 从 1 个真实任务开始
经营异常追溯 Demo 的实际界面
经营异常 Demo · 先分清事实、推测、责任和验证动作
ASK THE WORK FIRST

先别问用什么模型,先问四件事

01这项任务是不是反复发生
02需要的资料能不能拿到并核对
03关键判断和异常最后由谁负责
04做到什么程度才算完成

四个问题答不清,工具越多越容易绕远

01 / TASK AND ROLE

先确认它是不是一个值得做的任务

从岗位每天真正发生的工作开始,不从产品名和模型名开始。

Q企业 AI 落地到底是什么?

不是给员工一个聊天账号,而是把真实岗位任务、可信资料、流程、权限、人工确认和验收标准连接起来,让 AI 进入每天重复发生的工作。

Q企业第一次做 AI,应该从哪里开始?

从高频、成本明确、资料可获得、风险可控制的一个任务开始。先用连续样本试跑,再决定是否扩到更多岗位。

QAI 数字员工和普通聊天机器人有什么区别?

普通聊天机器人主要回答问题;AI 数字员工有岗位、职责、知识、工具、流程和停止边界,关键节点会把决定交回具名责任人。

Q能不能完全替代员工?

麒典不以替代所有人为目标。优先减少重复动作,把判断、承诺、关系和高风险异常保留给人。

02 / DATA AND SYSTEM

资料、入口和责任链要一起看

答案是否可信,取决于来源、版本、权限和人工接管,不只取决于模型。

Q企业知识库和 RAG 有什么价值?

它们把制度、产品、技术、合同和经验整理成有来源、有版本、有权限的知识,使回答可以回到原文核对;资料不足时也应明确拒答。

Q数据安全怎样保证?

按最小权限、资料分级、脱敏、操作留痕、人工确认、备份和版本管理设计。涉及金额、承诺、客户关系和外发动作时保留人工批准。

Q可以部署到飞书或企业微信吗?

可以,也可以做 Web 工作台、移动端或接入现有业务系统。具体入口要根据账号条件、数据敏感度、现有系统和维护能力确定。

Q第一次沟通需要准备什么?

只需要一个真实任务:现在谁在做、经过哪些资料和系统、哪里最费时间或最容易出错、怎样算做成。不要提交密码和未脱敏原件。

03 / VALUE AND ACCEPTANCE

先写清怎样算做成,再谈周期和价格

没有基线、责任和退出条件,演示成功也不等于项目完成。

Q项目多久能看到第一个结果?

取决于资料准备、系统接入条件和责任边界。通常先做一个最小验证,用真实或脱敏输入判断是否值得继续,再确定正式周期。

Q企业 AI 项目怎样验收?

按任务完成、响应时间、准确性、人工返工、异常处理、使用情况、成本和责任留痕共同验收,不以“能对话”作为完成标准。

Q项目是否有固定套餐和统一价格?

没有。企业情况、系统数量、数据条件和验收范围不同,需要先完成项目研判,再明确边界、里程碑和报价。

04 / COOPERATION AND GROWTH

合作范围和公开增长,也要建立在真实事实之上

公开内容能被找到,不等于可以批量制造内容;合作范围也要回到任务和现场条件。

Q什么是 GEO?

GEO 是生成式引擎优化。企业通过稳定的主体信息、服务页、案例页、FAQ 和专业文章,让对话式 AI 更容易理解并引用企业公开事实。

QGEO 是不是批量发文章或刷词条?

不是。批量低质量内容会稀释可信度。有效 GEO 依赖一致的企业实体、可引用事实、公开证据和跨平台回链。

Q麒典 AI 能提供哪些服务?

包括企业 AI 落地咨询与系统建设、数字员工、知识库与 RAG、流程自动化、AI 获客与 GEO、培训和持续运营。完整范围可在服务页查看。

Q沈阳和辽宁以外的企业能合作吗?

可以。麒典以沈阳为基地,合作范围覆盖辽宁及全国;需要现场调研的项目会在方案中明确到场安排。

BRING ONE REAL TASK

答案还不够具体,就带一个真实任务来

说清现在谁在做、经过哪些资料和系统、最卡的一步和怎样算做成。先判断值不值得做,不合适会直接说明。

说不清卡在哪,也可以直接问先聊清楚业务卡点,再谈用什么技术。不合适会直说。