PROJECTS / WORKING PROOF

做过什么,就把证据摆出来

这页给企业采购方、项目负责人和合作伙伴看。先从三个完整实践判断我们怎样拆问题、怎样落地、目前能证明到哪一步,再决定是否进入一次具体沟通。

3 个完整案例 · 5 条实践记录
企业 AI 人事方案现场汇报
企业 AI 落地方案现场汇报 · 2026-07-09
FOCUS CASES

三个完整案例

每个章节都保留同样的三段证据带:业务挑战 / 实施方法 / 当前证据。

01
项目与可验证系统交叉验证

排产不是画一张甘特图,而是先证明每条约束都成立

电力装备制造场景里,订单、工序、设备、人员和交期互相牵制。真正的智能排产要先求出可行方案,再把冲突和调整理由交给计划人员确认。

业务挑战

插单、设备故障和工序依赖会让人工计划反复重排;同一条工时和产能数据还可能存在多个版本。

实施方法

把硬约束、软目标和人工调整分开;约束引擎先求可行,界面解释冲突,计划人员确认后再发布。

当前证据

现场需求材料、专项方案、能源排产验证台与 12/12 自动测试。下一步仍是客户脱敏数据的小范围验证。

看完整排产实践 →
麒典能源排产约束验证台桌面端界面
02
专项方案与实施准备

人事中台不是一个机器人,而是五类任务各有责任人

会议、招聘、面试、考勤和薪资都能进入飞书,但个人信息、录用决定、考勤认定和薪资确认不能交给模型自动拍板。

业务挑战

五类任务的数据、权限和责任不同;简历、面试、考勤与薪资还涉及敏感个人信息。

实施方法

为每类任务分别定义数据表、可见角色、人工确认和验收方法,再通过飞书入口连接起来。

当前证据

五场景方案、68 项实施任务、6 张核心数据表、实施手册与会议面试可核验演示。客户生产上线和结果不在当前公开范围。

看完整人事实践 →
企业 AI 人事方案现场汇报
03
正在发生的项目

销售和技术不能塞进同一个万能智能体

销售人员要处理客户跟进,技术人员要核对产品资料。两个岗位使用的知识、责任和输出不同,必须拆成两个受控入口。

业务挑战

客户问题、跟进内容和产品资料反复出现;版本冲突或资料缺失时,模型很容易把猜测写成事实。

实施方法

销售入口生成摘要和跟进草稿,技术入口提供带来源的资料问答;两边只共享经确认的知识,正式输出由岗位人员确认。

当前证据

业务访谈方向、双智能体方案、安装配置与培训范围已经形成,后续仍需使用客户真实或脱敏资料试跑并验收。

看完整双智能体实践 →
PRACTICE LEDGER

其余五条实践,按身份和阶段分开摆

项目、方案和可验证系统不是同一种证据。这里保留各自的当前身份,不用同一套“成功案例”话术包装。

04

法律服务:案件、合同与知识协同

匿名专项方案 · 权限与审计

覆盖九类业务、双所协同、知识库、卷宗、利益冲突筛查和私有化部署;当前只证明定制方案能力。

授权资料 → 检索与引用 → 草稿与风险提示 → 律师确认 → 留痕归档
05

双主体供应链:共享能力、分开权限

匿名专项方案 · 多主体治理

覆盖双公司、六条业务线,以及组织、数据和权限分离设计;不把方案目标写成已经取得的结果。

分主体数据 → 授权视图 → 任务协同 → 负责人审批 → 分账留痕
06

AI+教育:品牌、课程与市场进入

自研实践 · 品牌与产品

完成品牌迭代、沈阳与东北市场调研及三层产品架构;商业化结果需要真实用户运行后验证。

市场研究 → 人群与问题 → 产品层级 → 内容与活动 → 交付复盘
07

会议纪要与行动项工作台

真实本地服务链路 · 可现场核验

现场语音进入后形成纪要、决定和行动项;输入为空或服务不可用时明确停止,不显示虚假完成。

语音 → 转写 → 结构化纪要 → 人工确认 → 行动项
08

经营异常追溯与任务闭环

可核验样板 · 人工复核

从指标口径和异常证据进入,把待核假设变成有人、有日期、有动作的责任任务。

指标异常 → 证据与假设 → 责任任务 → 核验复盘
READING CASES

看案例时,先看这三件事

01

看身份

项目、专项方案、自研实践和可验证系统不能互相替代。

02

看阶段

方案形成、演示、小范围验证、上线和连续运行,是五种不同的证据。

03

看结果

只有经过真实运行、双方核对并取得公开授权的结果,才可以写成客户成果。

页面不是越敢承诺越可信。身份、阶段和结果分开,企业才知道下一步该核对什么。

CONTACT

你的场景不必长得像上面任何一个

带着一个具体卡点来,先判断它值不值得做、从哪一小段开始、什么算做完。

说不清卡在哪,也可以直接问先聊清楚业务卡点,再谈用什么技术。不合适会直说。