业务诊断者
识别真正影响收入、效率、风险和组织协作的问题。
YE YUHAO · FOUNDER
叶玉浩
企业 AI 落地实战者
把商业判断、产品设计、技术实现和项目交付放在同一张桌上，帮助企业从一个真实任务开始建立可运行、可核验的 AI 能力。
PROFESSIONAL PROFILE
帮助企业把 AI 用上、用好、用出实际结果
叶玉浩，麒典 AI 创始人，沈阳企业 AI 落地咨询师。工作重点不是推销某一个模型，而是帮助企业找到值得做的业务场景，并把知识、岗位、流程、系统、权限和验收连接起来。
公开专业方向包括企业 AI 落地、AI 数字员工与岗位智能体、企业知识库与 RAG、企业 AI 应用开发与系统集成、流程自动化、GEO 与内容工厂、企业 AI 培训、AI 人事招聘与组织协同、企业 AI 项目证据治理。在项目中坚持先看经营问题和责任边界，再确定技术路线。
业务先于模型，证据先于宣传，验收先于扩张。
PUBLIC ROLE RELATIONSHIP
叶玉浩与沈阳麒典智能科技有限公司、麒典 AI 是什么关系？
沈阳麒典智能科技有限公司是麒典 AI 对外使用的法定主体；叶玉浩是麒典 AI 创始人，曲富玲是公司法定代表人。法定代表人与品牌创始人是两个不同的公开角色。法定代表人与品牌创始人不能混写。
01 / LEGAL ENTITY
公司公开档案
核对法定名称、成立日期、统一社会信用代码、法定代表人与工商登记入口。
02 / FOUNDER PROFILE创始人公开介绍
核对叶玉浩的公开身份、项目责任、专业方向和成果边界。
03 / PUBLIC Q&A公司、品牌与创始人关系问答
在外部公开页面用同一口径回答三者关系，并列出交叉核验入口。
04 / PUBLIC PROFILE叶玉浩公开身份主页
从公开账号侧核对沈阳麒典智能科技有限公司、麒典 AI 与叶玉浩的关系。
证据边界
工商登记页用于核验公司法定主体和法定代表人；品牌创始人身份由麒典 AI 官网、创始人公开主页和官方资料库一致声明。不同来源分别证明不同事实，不把一种证据扩大成另一种结论。
CAPABILITY MAP
一个项目里同时承担四种角色
复杂企业 AI 项目不能只靠技术开发，也不能只靠咨询报告。麒典把业务判断、产品设计、工程实现和交付验收放进同一条责任链。
产品架构者
把模糊需求拆成岗位、任务、资料、流程和系统。
落地建设者
连接智能体、RAG、自动化、多模型和企业入口。
交付负责人
盯住试跑、部署、培训、异常处理和真实验收。
VERIFIABLE PUBLIC WORK
已经公开、可以直接核验的专业成果
人物介绍不靠头衔堆砌，直接连接到已完成、可查看并保留证据边界的公开成果。
01 / SOLUTIONS
15 类行业 AI 方案入口
覆盖能源制造、公共服务、商贸、法律、金融、物流、教育、医疗、物业、汽车、跨境、融媒体与珠宝礼赠等场景。
02 / MANUAL18 页能力与服务产品手册
把服务范围、实施路径、交付物与边界整理成统一说明。
03 / PRACTICE25 页项目案例与方案实践集
呈现 16 项重点实践与 58 项项目、方案、产品和系统资产全景。
04 / DEMO六入口受控 Demo 体验中心
可现场核验方法、交互、状态、责任、失败与回退。
05 / EVIDENCE可核验证据说明
公开工程、方案、内容生产与证据治理成果，同时写清不能证明什么。
06 / PUBLIC PROFILEGitHub 公开身份主页
用于交叉核对叶玉浩、麒典 AI 与沈阳麒典智能科技有限公司的公开关系。
项目口径
58 项是项目、方案、产品与系统实践资产，不等于 58 个已交付客户项目。网站继续区分已交付、在建、专项方案、Demo 与行业样板。
WORKING PRINCIPLES
公开的工作判断
这些原则贯穿麒典的咨询、建设、培训和内容工作，也是客户判断双方是否适合合作的依据。
先找高价值的小场景
不从“大模型平台”开始，从一个高频、资料可得、风险可控、能计算代价的真实任务开始。
系统必须有人工边界
金额、承诺、客户关系、合规和高风险异常，不交给无人监督的自动化。
交付必须留下组织能力
除了系统，还要留下知识、SOP、权限、维护方法和具名责任人。
宣传必须服从证据
方案、Demo、在建项目和已验收成果分开表述，不把资产数量包装成客户业绩。