企业做 AI 项目前需要准备哪些资料

不用先整理全公司的所有文件。

这是最常见的一个误区:一听说要做 AI,就成立专班、发通知、要求各部门"把资料交上来"。三周后收到几百个文件,混着 2021 年的旧流程、废弃的价目表、三个版本的同一份制度——然后项目就卡在这里了

正确的顺序反过来:先选定一个真实任务,只准备这个任务需要的东西。

下面这份清单按七类展开,每类都写了"准备到什么程度算够"。

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第一类:业务任务与当前基线

要准备的

  • 这个任务具体是谁在做、什么时候做、做什么
  • 现在一天/一周发生多少次
  • 现在平均花多长时间
  • 现在的错误率或返工率大概多少
  • 做错了会造成什么后果

够用的标准:能用一句话说清"谁在什么情况下做什么",并且上面四个数字都有大致答案。

为什么这一类排第一:没有基线就没有改善。如果不知道现在一单要处理 20 分钟,那 AI 做完之后你也说不出到底好了多少。"感觉快了"不是验收标准。

不需要精确统计。抽 20 个真实案例,掐表算一遍,就够了。

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第二类:资料与知识真相源

要准备的

  • 这个任务要用到哪几份资料
  • 每份资料现在有效的是哪一版
  • 每份资料适用于什么范围(哪些客户、哪个时间段、哪类业务)
  • 谁有权判断这份资料是不是最新的

够用的标准:随机抽 20 份,能说清"这份现在还有效吗、适用于什么情况"的超过三分之二。

最容易出问题的是第三条。一份价目表如果没写适用时间和适用客户类型,被 AI 检索到之后会当成通用规则回答——这是企业知识库最典型的翻车方式,而它的根因不在技术,在资料本身缺上下文。

不需要:把全公司的文档都整理一遍。只整理这一个任务用得到的。

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第三类:数据字段与样本

要准备的

  • 需要读取哪些系统里的哪些字段
  • 每个字段的含义(尤其是那些历史遗留的字段名)
  • 20–50 条真实样本(脱敏后)
  • 明确哪些字段绝对不能出现在回答里

够用的标准:拿着样本,业务方能逐字段说清楚这一列是什么意思。

关于样本数量:几十条就够启动。样本的价值不在多,在覆盖典型情况和边界情况——包括那些"平时很少但一出错就麻烦"的例子。这些边界案例后来会变成验收测试集,比一万条普通数据有用得多。

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第四类:系统接口

要准备的

  • 要对接的系统清单
  • 每个系统有没有 API,文档在哪,是不是最新的
  • 谁能给到测试环境
  • 如果没有 API,现在数据是怎么进出的

够用的标准:每个系统都能找到一个具体的人,他知道接口的事。

这一类最能决定工期。"要接 ERP"这五个字背后的差别极大:有完整 API 文档和测试环境,与只能导出 Excel 手工上传,是两个量级的项目。在报价之前把这件事问清楚,可以避免后面所有的扯皮。

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第五类:账号与权限

要准备的

  • 谁能用这个系统
  • 不同的人能不能看到不同的内容
  • 系统要用什么身份去读业务数据
  • 谁批准这些权限

够用的标准:能画出一张"角色 → 能看什么"的表。

必须提前定的一件事:如果不同人权限不同,检索必须在权限范围内进行,不能先全量检索再过滤——后者会从回答的措辞里泄露出"存在某份你看不到的文件"这个信息本身。这个设计要求会影响架构选型,所以必须在开工前定,不能上线后补

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第六类:合规边界

要准备的

  • 哪些数据不能离开公司
  • 有没有行业专门的监管要求
  • 面向外部用户还是仅内部使用
  • 生成的内容要不要标识

够用的标准:能列出一张"绝对不可以"的清单。

在境内提供生成式人工智能服务,适用《生成式人工智能服务管理暂行办法》。面向公众提供服务和仅供企业内部使用,要求是不一样的,这一条会直接影响技术选型和上线流程,属于开工前必须问清楚的问题。具体适用情况建议由企业的法务或合规负责人确认——这里只提示它的存在,不构成法律意见。

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第七类:验收标准与责任人

要准备的

  • 做成什么样算完成
  • 用什么测试集验证
  • 谁来判定通过
  • 上线后谁负责持续维护

够用的标准:验收标准是可验证的——能用一次测试给出是或否,不需要开会讨论。

一组可以直接沿用的评测口径(来自开源框架 RAGAS,docs.ragas.io,不用自己发明):

指标量什么低了说明什么
上下文召回率该找到的资料找到了几成资料切分或检索有问题
上下文精确率找出来的资料里真正相关的占几成检索噪声大
答案忠实度每句话能不能在资料里找到依据模型在编
答案相关性有没有真的在回答问题答非所问

为什么必须分开量:答错了到底是"没找到资料"还是"找到了但答歪了",这两种病的处方完全不同。混在一起看,永远定位不了。

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一张表判断准备度

把上面七类填进这张表,就知道现在该干什么:

已有缺口不可开放
业务任务与基线
资料与真相源
数据字段与样本
系统接口
账号与权限
合规边界
验收与责任人
  • "已有"占多数 → 可以直接进试点
  • "缺口"集中在资料那两行 → 先做知识治理,别急着上系统
  • "不可开放"很多 → 先缩小范围,换一个约束更少的任务起步

这张表本身就是诊断的产物。填不出来,说明还没到签合同的时候。

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最后一条:不要等资料齐了再开始

上面这些不是"全部做完才能启动"的前置条件,而是围绕一个任务、边做边补的清单。

等全公司资料都整理完再开始,通常的结果是永远不开始——因为业务在变,资料永远整理不完。

选一个任务,把这一个任务的七类补齐,就可以动了。

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*本文说明的是方法与判断标准,不代表任何未公开项目的实施细节。文中引用的开源评测框架与公开规范,出处已在正文标明,读者可自行核验。合规适用情况请由企业法务确认,本文不构成法律意见。*