适合哪些情况
- 重复任务长期靠人堆
- 资料和话术依赖少数老员工
- 跨系统复制、整理和提醒耗时
- 需要 7×24 响应但不能让 AI 越权
DIGITAL EMPLOYEES
让 AI 有岗位
不只会聊天
AI 数字员工不是一个万能机器人，而是围绕具体岗位动作配置职责、知识、工具、权限和停止条件。
WHAT IT SOLVES
解决的不是模型问题，是业务链问题
麒典围绕销售获客、客服答疑、技术产品、会议纪要、招聘面试、人事管理、内容运营和经营分析等场景建设岗位智能体。高风险决定仍交回具名责任人。
最终交付什么
- 岗位职责卡与任务清单
- 知识库、提示、规则和工具连接
- 权限、日志、人工确认和回退
- 飞书、企微、Web 或移动端入口
- 试跑数据、培训和维护机制
DELIVERY PATH
从诊断到验收
先用小场景证明，再按结果扩大范围。每一步都有产物、责任人和确认点。
诊断
确认问题、岗位、资料、系统和当前代价。
验证
用真实或脱敏输入测试价值与风险。
建设
补齐系统、权限、日志、异常与人工边界。
验收
按真实任务完成率、响应时间、内容质量、转人工准确性和人工返工率验收。
DECISION GUIDE
数字员工不是一个万能聊天框
每个数字员工都要写清岗位、输入、输出、可调用工具、允许访问的资料、必须转人工的情况和具名负责人。销售、客服、招聘、内容等岗位可以共用底层能力，但不能共用一套没有边界的万能提示词。是否值得建设，要用真实任务量、响应时效和人工返工成本判断。
页面使用方法
先核对当前任务、资料、责任人和验收条件，再决定是否进入项目研判。这里公开的是通用判断，不用概念宣传替代对企业现场的分析。