业务诊断
确认目标、现状、岗位、流程、数据、系统和当前代价。
回答真实任务是什么、谁在做、哪里费时或出错
产物诊断底账
下一阶任务边界、资料来源和责任人明确
QIDIAN DELIVERY METHOD
先把一个任务跑通，再谈全面转型
企业 AI 落地不从模型名单开始。先确认真实任务、资料、系统、责任与验收，再用小范围连续试跑决定是否进入生产。
6 个阶段 · 5 道验收门 · 4 种继续或退出动作
WHAT TO PROVE FIRST
开始之前，先把三件事放回现场
真实任务先把客户当前真正要做的事情说清楚，不拿模型能力代替业务问题。
真实资料先确认资料从哪来、谁负责、是否可用，再决定怎么试跑。
真实责任先把人、系统和边界写清楚，再把结果交给自动化。
方法的作用，不是把项目做复杂，而是让每一步都能被判断。
SIX STAGES
六个阶段分别留下什么
方法不是六句口号。每一阶都要留下能被下一阶段使用、也能被客户复核的具体产物。
场景排序
按价值、频率、资料、难度和风险选择最小试点。
回答先改哪一段最值得、最可控
产物场景排序表
下一阶优先级、暂缓项和最小试点范围确认
方案与验收
写清职责、输入、输出、权限、人工边界和指标。
回答怎样算做成、什么情况必须停
产物方案与验收表
下一阶指标、预算、周期、人工边界和退出条件写清
原型与试跑
使用真实或脱敏资料连续试跑，记录失败和返工。
回答系统能否稳定完成约定任务
产物连续试跑记录
下一阶成功、失败、返工、人工接管、耗时与成本有记录
部署与集成
接入知识、流程、账号与系统，补齐日志和回退。
回答怎样进入生产又保留人工控制
产物生产运行包
下一阶权限、日志、监控、异常、知识更新和回退路径可用
培训与迭代
让团队会用、会维护，并依据运行数据持续修正。
回答能力和责任怎样留在组织里
产物组织交接包
完成负责人、SOP、培训成果、维护方法和复盘节奏明确
THREE PUBLISHED CASES
先看已发布证据，再判断这套方法是否适合你
每条案例都把业务挑战、实施方法和当前证据分开呈现。当前能证明到哪一步，就只写到哪一步。
业务挑战
插单、设备故障和工序依赖会让人工计划反复重排；同一条工时和产能数据还可能存在多个版本。
实施方法
把硬约束、软目标和人工调整分开；约束引擎先求可行，界面解释冲突，计划人员确认后再发布。
当前证据
现场需求材料、专项方案、能源排产验证台与 12/12 自动测试。下一步仍是客户脱敏数据的小范围验证。
业务挑战
五类任务的数据、权限和责任不同；简历、面试、考勤与薪资还涉及敏感个人信息。
实施方法
为每类任务分别定义数据表、可见角色、人工确认和验收方法，再通过飞书入口连接起来。
当前证据
五场景方案、68 项实施任务、6 张核心数据表、实施手册与会议面试可核验演示。客户生产上线和结果不在当前公开范围。
业务挑战
客户问题、跟进内容和产品资料反复出现；版本冲突或资料缺失时，模型很容易把猜测写成事实。
实施方法
销售入口生成摘要和跟进草稿，技术入口提供带来源的资料问答；两边只共享经确认的知识，正式输出由岗位人员确认。
当前证据
业务访谈方向、双智能体方案、安装配置与培训范围已经形成，后续仍需使用客户真实或脱敏资料试跑并验收。
ACCEPTANCE GATES
五道验收门
能聊天不等于能交付。系统至少要同时通过任务、事实、边界、运行和组织五类检查。
任务门
能否稳定完成约定任务，而不是偶尔给出好答案。
事实门
结果是否有来源、可回查，资料不足时是否拒答。
边界门
权限、金额、承诺和高风险异常是否交回责任人。
运行门
连续试跑、日志、异常、成本和回退是否真实可用。
组织门
是否留下负责人、SOP、维护方法和培训成果。
GO / NO-GO
什么时候继续，什么时候停下
阶段闸门的作用不是拖慢项目，而是避免把未经验证的问题、错误事实和高风险权限一路带进生产环境。
继续
任务边界清楚，资料可得，责任人明确，试跑数据达到约定门槛，异常能够被发现、转交和复盘。
缩小范围
价值成立但资料、权限或系统条件不足时，缩小到一个岗位、一个流程或一种资料，先完成可控闭环。
暂停修复
事实来源混乱、权限无法隔离、异常没有责任人或现有系统不稳定时，先治理基础条件，不强行上线。
明确退出
试点无法达到最低价值、成本不可控或风险无法接受时，按预先写明的退出条件冻结或终止，不用追加功能掩盖失败。
METHOD FAQ
企业 AI 落地方法常见问题
六阶可以按项目规模压缩，但关键判断不能省略。
企业做 AI 为什么要先做诊断和小试点？
诊断用于确认真实任务、资料、责任和当前代价，小试点用于用最低成本验证价值、风险与可运行性，避免先买平台再找场景。
六阶落地法每一阶都必须做吗？
六个阶段都需要被回答，但项目可以按规模合并执行。不能省略的是场景选择、验收标准、真实试跑、人工边界和交接责任。
什么时候可以从原型进入正式部署？
原型需要在真实或脱敏资料上连续试跑，记录失败与返工，并通过任务、事实、边界和运行检查后才进入部署。
企业 AI 项目怎样设置退出条件？
在启动前写明预算、周期、最低效果、不可接受风险和停止触发条件；达不到门槛时可以冻结、缩小或退出，而不是持续追加投入。
START WITH ONE TASK
带一个具体任务来，先判断从哪一阶开始
说明谁在做、哪里费时间、需要哪些资料和系统、哪些动作必须由人负责、怎样算做成。
