适合哪些情况
- 产品、制度和技术资料散在多人手里
- 客服、销售和技术回答不一致
- 历史方案难找、重复制作
- 通用模型容易补全不存在的事实
KNOWLEDGE & RAG
让企业知识
找得到、答得准、用得上
企业知识库不是一次性导入文件，而是资料治理、检索引用、权限、流程执行和持续维护的完整系统。
WHAT IT SOLVES
解决的不是模型问题，是业务链问题
麒典先做资料盘点、分类、去重、来源和版本治理，再设计 RAG 检索、引用、拒答边界和更新责任。回答不仅要像对，更要能回到原文核对。
最终交付什么
- 资料清单、知识分类和责任人
- 清洗、切分、索引与混合检索
- RAG 引用、版本、权限与拒答规则
- 客服、销售、方案和培训工作流
- 质量抽检、反馈修正和失效检查
DELIVERY PATH
从诊断到验收
先用小场景证明，再按结果扩大范围。每一步都有产物、责任人和确认点。
诊断
确认问题、岗位、资料、系统和当前代价。
验证
用真实或脱敏输入测试价值与风险。
建设
补齐系统、权限、日志、异常与人工边界。
验收
按检索命中、引用准确、拒答边界、权限隔离、更新时效和业务任务完成情况验收。
DECISION GUIDE
知识库建设先治理资料，再谈问答效果
知识来源、版本、权限、失效日期和维护责任人如果不清楚，检索再快也会稳定地产生旧答案。建设前要把制度、产品、技术、合同和历史方案按业务用途分类，删除重复与失效内容，并为关键答案保留原文引用。资料不足时系统应拒答或转人工，而不是补全看似合理的内容。
页面使用方法
先核对当前任务、资料、责任人和验收条件，再决定是否进入项目研判。这里公开的是通用判断，不用概念宣传替代对企业现场的分析。