业务三层
- 流程表单层：字段、权限、审批和数据入口
- 策略机制层：行业判断、阈值和分支规则
- 业务 SOP 层：收集、判断、触发和推荐
- 把业务经验转成机器可执行的任务结构
培训产品
FDE 培训与企业 AI 落地实战
FDE 不是换一张名片，而是能在客户现场把业务、系统和 AI 接成可验收结果。
FDE PRACTICE
FDE 要同时懂 AI、系统和业务
FDE 通常指 Forward Deployed Engineer，中文常译为前线部署工程师。企业 AI 项目中，FDE 不只配置软件或写提示词，还要进入真实业务现场，理解任务、资料、策略、异常和责任边界，再把经验转成可运行系统与可复用方法。
麒典的 FDE 实战训练不以岗位名称为结业标准。学习者必须能完成业务准备度评估、SOP 四问、最小试点、系统与权限设计、真实样本测试、异常接管和验收复盘。
训练结果
- 一份 AI 落地准备度评估
- 一段可验证的业务 SOP
- 一个受控智能体或工作流原型
- 权限、日志、异常和人工接管设计
- 测试集、验收表和复盘记录
METHOD
先体检，再按信任等级开放能力
训练使用数据、流程、权限和人员四维准备度评估。条件不足时先整改，不强行部署。系统从 L1 只读观察建议开始，达到真实门槛后再进入白名单辅助，关键动作始终保留审批；出现事故或持续失准时立即降级。
进入业务现场
确认谁在做、为什么做、资料在哪里、失败怎样处理。
拆业务 SOP
明确收集什么、判断什么、触发什么和推荐什么。
受控接入系统
从只读和草稿开始，限制工具、数据和写入权限。
用真实任务验收
核对最终业务状态、人工返工、异常接管和可复用资产。
WHO IT FITS
适合准备进入企业 AI 项目的人
适合企业 AI 顾问、产品经理、实施工程师、开发者、业务骨干和企业内部 AI 负责人。只想学几个工具、不愿进业务现场、不愿承担测试与复盘的人，不适合把 FDE 当作包装名称。
证据边界
行业案例只按公开方法引用，不包装成麒典客户成果。训练完成不等于自动获得岗位或项目，能力以真实交付物、测试结果和项目责任表现判断。